En el Congreso Internacional de ASEPELT celebrado en la Universidad Miguel Hernández de Elche a finales de junio, estuvo presente Euroval patrocinado un premio al mejor trabajo sobre economía cuantitativa presentado en las sesiones del Congreso. Contó, además, con la intervención de nuestro consejero Gumersindo Ruiz en la mesa redonda en torno al papel actual de los bancos centrales en una economía globalizada. En su intervención, Gumersindo Ruiz desarrolló aquellos aspectos de la política de los bancos centrales que afectan a la distribución, rentas y empleo, y objetivos de desarrollo sostenibles, entre los que se encuentra la sostenibilidad y el crédito a la vivienda.
De izquierda a derecha, Irina Balteanu, del Banco de España, Enrique Martínez, de la Reserva Federal de Dallas, Jean Paul Cousteau (moderador) del Institute of Advance Finance, Gumersindo Ruiz, Euroval e Instai, y Juan Laborda, de la Universidad Politécnica de Madrid.
La entrega del premio internacional Euroval / Asepelt ha sido para el trabajo ‘Tras las huellas del futuro: Predicciones del PIB 2024 con inteligencia artificial’ que se centra en la predicción de la evolución trimestral de la tasa de crecimiento interanual del PIB español para el año 2024.
Utilizando la base de datos de indicadores de la actividad económica del Ministerio de Economía (BDSICE), se lleva a cabo un análisis exhaustivo de las series temporales disponibles. El proceso incluye la obtención y tratamiento de las series, el análisis de su naturaleza (estacionariedad, causalidad, cointegración, correlación) y la selección de las series con mayor potencia predictiva. Posteriormente, se desarrollan y comparan diferentes modelos predictivos, incluyendo regresiones lineales, modelos ARIMA y ARIMAX, y modelos avanzados de machine learning como xgboost y RandomForest. La evaluación de estos modelos se basa en sus errores y criterios de información, con el objetivo de identificar el modelo más preciso para la predicción del PIB.
La predicción del PIB no solo proporciona una visión esencial del bienestar económico de un país, sino que también influye en políticas gubernamentales, estrategias empresariales y decisiones de inversión. Nuestro estudio se sitúa en la vanguardia de este campo al integrar técnicas avanzadas de inteligencia artificial y machine learning, ofreciendo una metodología robusta y novedosa para la predicción económica. Al abordar las limitaciones de los modelos tradicionales y explotar el potencial de grandes volúmenes de datos económicos, nuestro enfoque no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que también aporta un marco innovador para futuras investigaciones. La relevancia de este estudio radica en su capacidad para anticipar tendencias económicas, minimizar riesgos y maximizar oportunidades, contribuyendo así al desarrollo económico sostenible y a la resiliencia frente a incertidumbres globales.
En Euroval nos ha llenado de orgullo poder entregar este prestigioso premio. Este trabajo no solo refleja una dedicación excepcional, sino que también destaca por su innovadora aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y machine learning en el ámbito de la predicción económica. Reconocemos la importancia vital de tales investigaciones para anticipar tendencias económicas, minimizar riesgos y maximizar oportunidades. Apoyando estudios como este reafirmamos nuestro compromiso con el desarrollo económico sostenible y la promoción de metodologías que contribuyen a hacer frente a posibles incertidumbres globales.
Felicidades a los autores Angel Molpeceres Mingo y Raúl Herrero Menocal por su destacada participación y esperamos que su trabajo inspire futuras investigaciones.